دانلود doc

پایان نامه پیش بینی بار در شبکه های توزیع با روشهای هوشمند و شبکه های عصبی و منطق فازی

تعداد صفحات:100

فرمت word

فهرست

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی

1-1 مقدمه کلی و تاریخچه

1-2 اهداف پروژه

1-3 تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار

1-4 مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

1-4-1 پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی

1-4-2پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی

1-4-2-1 روش خود برگشتی

1-4-2-2 روش حرکت متوسط

1-4-2-3 روش خود برگشتی حرکت متوسط

1-4-2-4 روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط

1-4-3 روش یکنواخت سازی نمایی عمومی

1-4-4 پیش بینی بار با کاربری ارضی

1-4-5 پیش بینی بار با شبکه های عصبی

1-4-6 پیش بینی بار با منطق فازی

فصل دوم:
پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون

2-1 مقدمه

2-2 تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون

2-3 اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی

2-3-1 اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار

2-3-2 اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی

2-3-3 اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی

2-4 اطلاعات مورد نیاز

2-5 اعمال روش بهبود یافته

2-6 آزمایش و نتیجه گیری

فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی

3-1 مقدمه

3-2 معرفی روش کاربری ارضی

3-3 مراحل روش کاربری ارضی

3-3-1 تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی

3-3-2 گروه بندی مشترکین

3-3-2-1 مناطق مسکونی

3-3-2-2 صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ

3-3-2-3 صنایع کوچک و خدماتی

3-3-2-4 اماکن تجاری

3-3-2-5 روشنایی اماکن عمومی

3-3-2-6 اماکن خاص

3-4 ناحیه بندی شهر

3-5 اعمال روش

3-5-1 پیش بینی بار مناطق مسکونی

3-5-2 پیش بینی بار مناطق تجاری

3-5-3 پیش بینی بار روشنایی معابر

3-5-4 پیش بینی بار اصلی و خدماتی

3-5-5 پیش بینی بار اماکن خاص

3-6 نتیجه فصل

فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی

4-1 مقدمه

4-2 شبكه‌هاي عصبي

4-3 شبكه عصبي كوهونن

4-4 تكميل الگو درشبكه عصبي كوهونن

4-5 شبكه عصبي پرسپترن

4-6 مدل پيش بيني بار

4-7 ساختار شبكه عصبي پرسپترن درمدل پيش بيني بار سیستم های توزیع

4-8 ساختارشبكه عصبي كوهونن درمدل پيش بيني بار سیستم های توزیع

4-9 پيش بيني بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی

4-10 بررسی اجمالی منطق فازی

4-10 سیستم های فازی

4-11 انواع سيستم هاي فازي

4-12 مجموعه های فازی

4-13 متغيرهاي زباني و قواعد اگر _ آنگاه فازي

4-14 استدلال تقريبي تشبيهي برای پیش بینی بار

4-15 ساختار شبكه عصبي فازي تشبيهي

4-16 تنظيم اوليه پايگاه داده‌ها

4-17 آموزش شبكه عصبي فازي تشبيهي

4-18 بكارگيري شبكه عصبي فازي تشبيهي در پيش بيني بار سیستم توزیع

4-19 تنظيم اوليه و آموزش شبكه عصبي فازي تشبيهي

فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن

5-1 مقدمه

5-2 پیش بینی بار

5-3 پیش بینی بار در شبکه برق های منطقه ای و سیستم های توزیع

5-4 تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه

5-5 استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

منابع

مقدمه کلی و تاریخچه

پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.

یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک). در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.

با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.

پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شود

گروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز 1)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز2) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در1987 گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارند که با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش بینی بار را انجام می دهند.